De combinatie van toenemend verzuim, complexiteit van casuïstiek én technologische innovatie maakt dat de arbodienstverlening & verzuimbegeleiding stevig in transitie is.
Op basis van recente ontwikkelingen in de branche hebben wij een aantal belangrijke trends voor 2026 op een rijtje gezet, met name in de context van inzet van Artificial Intelligence (AI), data en digitalisering.
- AI & data-analyse worden standaard hulpmiddelen voor casemanagers en bedrijfsartsen
- Arbodiensten beginnen AI-tools structureel in te zetten voor verzuimbegeleiding: bijvoorbeeld digitale vragenlijsten, voorspelling van verzuimrisico’s, automatische rapportages en verzuimanalyses.
- Door AI kan sneller en onderbouwder inzicht worden verkregen in welke werknemers risicogroep zijn — op basis van historische verzuimdata, werkdruk, teamdynamiek, werkpatronen, en andere factoren. Daarmee verplaatst de aanpak zich van reactief naar proactief en preventief.
- Routine-taken van bedrijfsartsen/casemanager — zoals verslaglegging, documentatie, data-invoer — worden deels geautomatiseerd, waardoor professionals meer ruimte krijgen voor de complexe, menselijke kant (gesprekken, persoonsgerichte begeleiding, maatwerk).
- Focus op mentale gezondheid & psychosociale risicofactoren met AI-monitoring
- Steeds vaker wordt verzuim niet (alleen) veroorzaakt door fysieke klachten, maar door psychisch verzuim, stress, burn-out, langdurige overbelasting, onzekerheid of werkdruk.
- AI-toepassingen kunnen helpen bij het vroegtijdig signaleren van psychosociale problemen: bijvoorbeeld door analyses van vragenlijsten, sentiment-analyses, data over werkbelasting of werkpatronen, en monitoren van mentale gezondheid.
Hiermee ontstaat de mogelijkheid om interventies veel eerder in te zetten, op maat — wat bijdraagt aan preventie en duurzame inzetbaarheid.
- Hybride dienstverlening: combinatie van digitalisering & persoonlijke begeleiding
- De toekomstige rol van bedrijfsarts / arbodienst is steeds vaker “hybride”: AI en digitale tools ondersteunen, maar menselijke beoordeling en empathie blijven onmisbaar. AI vervangt de professional niet — het helpt de professional efficiënter en beter te laten werken.
- Consulten of trajecten worden mogelijk deels digitaal — bijvoorbeeld via teleconsults, AI-chatbots voor eenvoudige vragen, of geautomatiseerde intakevragen — terwijl complexere of gevoelige casussen persoonlijk of door menselijke professionals worden opgepakt.
Hierdoor kunnen arbodiensten beter opschalen in tijden van drukte en verzuim, zonder kwaliteit in te leveren.
- Predictive & preventieve benadering van verzuim en gezondheid
- In plaats van alleen te reageren op ziekte of uitval, kunnen organisaties met AI proactief verzuimrisico’s gaan voorspellen — bijvoorbeeld welke afdelingen, teams of functies kans hebben op hoge verzuim- of burn-outrisico’s.
- AI kan helpen bij het identificeren van risicofactoren: werkdruk, seizoensinvloeden, psychosociale aspecten, fysieke belasting, werkpatroon, enzovoort — en op basis daarvan vroegtijdige interventie of preventieve maatregelen voorstellen.
Dit maakt verzuimbegeleiding kostenefficiënter en effectiever — en draagt bij aan duurzame inzetbaarheid van werknemers.
- Nieuwe ethische, privacy- en regelgevingsvraagstukken nemen toe
- De inzet van AI en data in arbodienstverlening raakt aan gevoelige onderwerpen: gezondheid, medische data, privacy, verwerking van persoonlijke informatie. Dat vraagt aandacht voor ethiek, transparantie, medezeggenschap en veilig datagebruik.
- Verder is het noodzakelijk dat professionals voldoende digitale vaardigheden ontwikkelen — zowel om correct met AI-tools om te gaan, als om de resultaten kritisch te beoordelen en op humane wijze in te zetten.
- Regelgeving en wet- en regelgeving (privacy, gegevensbescherming, arbeidsrecht) zullen waarschijnlijk mee-evolueren om ervoor te zorgen dat AI-toepassingen verantwoord worden ingezet.
Wat betekent dit voor werkgevers, arbodiensten en casemanagers
Als werkgever of arbodienst:
- Het loont om te investeren in AI-ondersteunde verzuimdata-analyse en verzuimmanagement. Daarmee kun je sneller signaleren, meer maatwerk bieden, en preventie effectiever maken.
- Tegelijk is het belangrijk om privacy en transparantie zorgvuldig te borgen — stel heldere regels op over welke data gebruikt mag worden, hoe, door wie, en waarborg vertrouwelijkheid.
- Professionele ontwikkeling blijft essentieel: bedrijfsartsen en casemanagers zullen hun rol deels moeten herdefiniëren — van “reactieve dokter / formulier-invuller” naar “gezondheidscoach / preventiepartner / data-geïnformeerde professional”.
- Combineer technologische tools met menselijke maat: AI kan veel efficiëntie brengen, maar complexiteit, nuance, empathie en maatwerk blijven cruciaal, zeker bij mentale gezondheid of langdurig/complex verzuim.
- Gebruik de data ook strategisch: niet alleen voor individuele casussen, maar op organisatieniveau — om patronen te herkennen, risicogroepen te identificeren, en gericht beleid en preventie in te richten.
Let op!!
- AI is hulpmiddel, geen vervanging — er is altijd menselijke beoordeling nodig, vooral bij complexe of gevoelige casussen.
- Privacy en gegevensbescherming zijn kritieke aandachtspunten: medische data vraagt om zorgvuldige omgang en naleving van wetgeving/regulaties.
- AI-modellen en analyses zijn slechts zo goed als de data en interpretatie — onjuiste data of verkeerd gebruik kan juist leiden tot verkeerde signalen of bias.